由于疫情造成的持续贸易挑战，全球供应链肯定会发生重大变化，包括全球供应商的变化、新的贸易通道的建立、运输方式的改变等。因此，优化物流网络并执行它们将成为全球企业成功的关键因素。实时数据的绩效报告是改善物流流程和理解和识别第三方物流绩效的关键。全球托运人可以依靠物联网传感器提供的实时和历史货物监测数据来评估和改善其运输网络的性能，这将有利于其整个供应链。这将在我们的网络研讨会中详细讨论使用供应链可见性优化您的全球运输网络，并评估物流服务提供商的性能 - 具有实际用例的网络研讨会'。

全球托运人，即使是在最好的时期，也不断地应对各种挑战。为了在全球范围内移动货物，受益货主，进口商和出口商依靠广泛的合作伙伴来移动他们的货物。轮船公司、无船承运人、货运代理、报关行、卡车公司、港口等等，这些都是很少提及的。每个合作伙伴都有自己的信息竖井，其中保存着对发货人很重要的数据，这些数据经常在供应链中从一个合作伙伴传递到另一个合作伙伴，导致发货人缺乏透明度。造成全球物流网络效率低下的挑战反复出现，原因是不同参与者之间缺乏透明度。

“物流网络”中的常见效率可以投入3个类别

• 低效的容器路线：通常在运输中的容器的旅程偏离其预定义路线，或者在其运输路线上的不期望的位置闲置。这里解释了来自ARVIEM监测平台的示例，以了解如何在路由问题时如何有助于进行战略决策。

这是从加利福尼亚到菲律宾的迂回集装箱路线的一个例子，其中集装箱在香港港传统。

加利福尼亚州的船只首先在中国深圳盐田港停了下来。然后，它继续前往越南和柬埔寨，然后返回香港，其中集装箱被卸载到菲律宾的船上转运。这部分旅程花了十天。集装箱在香港港坐了21天，等待菲律宾的船只，这只是为期三天的旅行。

使用实时洞察和分析从实时货物监测中武装，托运人可以立即采取行动。一个是在年化基础上估计这条路线对营运资金的影响。这款托运人在这条车道上每年送几百个集装箱。托运人可以寻找更快的车道给菲律宾。他们还可以评估在海洋货运中支付更快的服务和减少营运资金与较慢的服务较少但延长资本的折扣的权衡之间的权衡。

• 港口的瓶颈：在世界各地的港口观察等待的瓶颈。船只不仅需要船只等待几天进入港口，但一旦货物到达港口，它可以陷入困境的日子，数周或更多。这会产生不确定性和延迟通过整个供应链涓涓细流。瓶颈可能是如此严重的是，容器最终花费更多的时间在港口怠速而不是在海上，特别是在容器需要转移的地方。在上面的例子中，容器的旅程为15天的旅行时间为53天。容器在港口花了33天？总的来说，LSP在发生时没有通知托运人这些延迟。

通过实时数据和洞察力，托运人在这种情况下可以接近他们的海关经纪人和运营商来了解为什么正在发生这些延迟。这可能是轮船线路正在削减容量增加空白航行吗？或者收货人是否有文书工作可以按时清除容器？随着延误的来源，托运人现在了解发生了什么，他们可以与他们的LSP见面，以了解它发生的原因并采取纠正措施。

• 货物质量和安全风险：港口或海关上的海上持续停留的货物不仅造成延误，而且造成质量和安全风险。货物可能需要忍受高温和高湿度，并且可能暴露在不合适的其他外部条件下，不适合易腐多个门开口引起的安全风险。在整个供应链中仔细管理易腐货物至关重要。易腐货物质量仍然可以接受的时间短。随着时间的推移，产品质量的恶化可能导致食品安全问题和浪费。

有了实时数据洞察，发货人可以联系他们的报关行，表达他们的担忧，看看是否有办法提前清关集装箱，跳过这个仓库。或者，报关行现在知道集装箱门打开的情况，可以通知管理仓库的海关当局，以加强安全。此外，如果任何问题反复出现，有益的货主可以使用这些数据来解决已确定的效率低下问题。

独立的实时可靠数据策略性地有助于在供应链组织中实施持续改进举措

通过货物监控解决方案收集的数据使受益的货主能够评估和改善其运输网络的性能，同时也评估其物流服务供应商的性能。通过在货物上使用物联网传感器设备来监控货物在运输途中的位置和状态，使托运人能够以前所未有的水平了解其海运承运人、拖船承运人、港口运营商和仓库的性能。这一层次的洞察力对于就改变交通网络做出正确决定至关重要——这不仅在冠状病毒危机期间，而且在“业务照旧”的情况下都可能引起人们的兴趣。利用实时货物监控数据，公司可以确定每条线路/段的实际运输时间、瓶颈和黑洞，并发现其全球运输网络中以前未知的风险。随着时间的推移，这一数据池将成为一项战略资产，使全球托运人能够识别表现不佳的路线、运输环节、物流服务供应商，并开发和实施持续改进措施，以优化其供应链。其中一些行动是网络重新设计，增加新的原材料或制成品供应商，建立新的市场路线。这只是几个实际的例子。我们相信您一定想在本次网络研讨会中了解详细的概念。