拘留和滞留：两种潜力可能增加了进口商和出口商的账单。对于一些人来说，这是大企业。Maersk在拘留和统治费用中带来了近10亿美元2018而总收入仅略高于280亿美元。我们自己的数据显示，每个集装箱的滞留和滞期费在45美元到200美元之间。这是货主必须支付的现金。它必须来自任何潜在的利润，直接影响底线。

什么是滞期和拘留？

但是这是什么费用所花费的费用？简而言之，拘留费用用于在港口，终端或仓库外使用容器，超出空闲时间段（通常作为速度的一部分谈判，货运所有者或托运人必须使用该容器免费）。缩减费用是相同的原则，而是在容器处于端口，终端或仓库时应用。

资料来源：Multi-Trans，Maersk

因此，实际上，货物所有者在使用该容器时被充电。稳定，肯定，不在空闲时间段外偏离。这比做更容易。组织一个容器的集合很复杂，需要协调卡车或铁路供应商，海关清关，以及当然，船舶，并且在可靠性和拥塞之前发挥作用。刚才是全球转发器Kuehne + Nagel的高级执行官告诉在行业会议上，“只有75%-80%的集装箱船能准时到达目的地港口，而现在在北美的集装箱码头运输一个箱子需要更长的时间，平均需要4 - 5天。”在陆地上也好不到哪里去;这位高管还表示:“卡车在坡道和海运码头的等待时间变长了，港口周边的底盘问题导致进一步延误，火车速度也越来越慢——联运服务比2016年慢了12%左右。”这是一个全球性的问题洛杉矶和长滩的港口在我们中，费力克斯托港在英国和鹿特丹在荷兰，在过去几年中，所有人都必须争夺拥堵挑战。从商业规划的角度来看，这是一场噩梦，其中包括滞期费和滞留费。在某种程度上，这是雪上加霜——不仅货主不能总是保证货物在他们需要的时候到达他们需要的地方，而且，由于滞期费和滞留关税，他们最终可能会为这种不确定性付出代价。

更好的可见性是螺旋扣留和滞期费的答案

由于存在如此多的潜在问题，货主需要采取行动，如果他们想管理他们的滞期费和滞留费用。对集装箱有更清晰的可见性是分析成本的一个步骤。目前，许多货主依赖于航运公司和港口运营商的更新。这些更新只能告诉他们船只本身的位置，而且经常被延误。通过实施集装箱监控，货主可以更精确地了解他们的货物在哪里，处于什么状况。这是什么意思?实际上很多…

• 它为货物所有者提供了优化其集合过程的数据。船舶时间表可能会发生变化;通过对集装箱进度的实时更新，货物所有者可以通知卡车和仓库，或找到替代解决方案。符合其他信息（如港口拥塞和存储空间）审查，然后可以相应修订时间表。这样做，可以避免显着的潜在费用。

• 不仅依靠航运线和港口运营商的一般更新，货物所有者可以根据自己的要求符合他们自己的要求，并计划或修改数据。

• 利用历史数据，货主可以开始改进他们的战略规划——例如，如果某条航线总是被延误，或者某个码头的海关检查比其他地方花费的时间更长(或更快)，这些都可以在谈判中考虑进去。

• 有了这些信息，货主就可以安排更多或更少的自由时间，并据此重新协商运价。虽然这可能意味着稍高的前期成本(如果需要更多的集装箱空闲时间)，但它避免了未来未知的费用。

• 这些数据甚至可以用来计算预计的滞期费或滞留费(第三方物流公司和货代可能并不总是清楚)，再次限制了未知的情况，并为货主提供更明确的指导，告诉他们需要支付什么。

arvim如何帮助您减少滞留费和滞期费?

Arviem使用支持事项的传感器和监控服务，以提供所需的可见度水平和出口商和进口商的数据。通过传感器，GPS，移动网络和云的平台将容器，货物，船舶和拖车连接到企业IT系统，它为货运所有者，托运人，代理商和其他物流运营商提供了准确，快速决策所需的数据。这可能是更好的计划集合和重新谈判，以尽量减少拘留和滞期;可能会清楚地了解货物状态并相应行动 - 无论它是什么，ARVIEM的运输集装箱监控解决方案让客户确切地知道其出货量，并适当地计划歧义福利：

• 你可以每天再做一个数据驱动的决定。
• 您可以主动地管理您的发货，而不是等待来自航运公司的更新。
• 不要等到服务提供商进入的更新。您可以使用快速，动态，数据驱动的ETA计算来放置拾取器上的句柄。
• 不要再被愚弄了。您可以使用数据来计算您必须为服务提供商支付的实际缩醛费用。
• 您可以通过使用历史数据从改进的战略规划中受益
• 您可以使用相同的历史数据来协商和重新协商您的SLA协议。

作为一个例子，我们的一个客户定期在非洲安哥拉港谈判20天空闲时间。使用我们的运输集装箱监控技术，客户意识到其集装箱在预谈判的空闲时间内被收集得很好。这意味着他们可以重新谈判和减少他们支付的金额，节省了100,000欧元。虽然复杂的庞大航运部门存在基本问题和不可避免的情况，但总是将始终改变运输时间表，交货时间和集装箱收集的预期时间，供应链业务专业人员总是预期为其业务做出正确的决定。他们必须确保他们没有暴露于额外的和不必要的成本，例如拘留和滞留。在其货物的位置和条件下具有实时，准确和可操作的数据是避免这些费用的重要一步。