2021年10月13日
可可豆属于“最敏感”的易腐货物类型，容易受到不利的外部因素。可可是吸湿性的，这意味着它可以从空气中吸收水分。如果没有完全干燥，它还会在运输过程中释放大量的水蒸气。这种对温度波动和湿度等外部影响的敏感性要求在运输过程中严格遵守所有条件，以减少运输过程中的可可损害。
可可豆要经过长途跋涉才能到达最终目的地，通常需要大约20天或更长的时间。必须尽量减少产品本身、容器和容器表面涂层的含水量，以保持货物在运输过程中的质量。此外，在产品的运输过程中，监测和控制周围的环境条件也很重要，以确保质量和减少浪费。适当的包装、使用适当的干燥剂，以及根据不同航线上的预期环境条件进行调整，也有助于保持运输途中货物的质量。
为什么必须监测运输中的可可容器的环境状况?
可可豆的多式联运可能会受到“集装箱雨”的影响。集装箱雨是指在最冷的地面上发生冷凝的情况。从日到夜的温度波动、运输途中的延误、咖啡豆的高含水量或有木地板的集装箱，这些因素综合在一起，将环境中的湿气困在集装箱内，从而导致集装箱雨。当较热的空气撞击较冷的表面(容器天花板，因为暖空气上升到容器的顶层)时，在昼夜温度波动期间，释放的水分会非常大，以至于会从容器的天花板上“下雨”。冷凝液因此滴在货物上，造成直接损害。
技术使货物状况监测能够减少浪费，并保护运输中的可可质量
公司主要从加纳和象牙海岸采购可可豆，因此呼吁建立可追溯供应链的呼声最大的来自欧洲和北美。在采购产品时，制造商希望确保质量，并保证达到最高标准。
那么，企业如何获得实时的供应链信息，并更好地了解货物的移动和状况呢?答案在于技术，特别是物联网(IoT)。通过将物联网传感器连接到货运集装箱上，供应链经理可以访问数据，实时跟踪资产的位置和状况，以及货运的安全性。物联网设备可以实时传输温度、湿度、冲击、倾斜等信息。这一信息有助于可可买家预测传入货物的质量，并在可能发生损害的情况下计划减少风险的措施或额外步骤。
物联网解决方案可以帮助提高供应链每个步骤的可见性。得益于物联网设备和数据分析系统的先进功能，利益相关者可以实现及时决策，并提高交付预测的精度。通过结合人工智能和机器学习算法的实时数据，企业可以在发货过程中监控货物，预测交货，预测和缓解与延迟和质量问题相关的风险。这项技术还可以提供避免交货延迟的最佳路线。此外，货主还可以利用特定航线的历史数据，调整干燥剂的包装、类型和体积。
随着我们进入工业4.0时代，数字化转型对于希望在包括供应链在内的所有领域保持竞争力的公司来说变得至关重要。一般的技术，特别是物联网，能够实现整个供应链的实时数据分析和可见性。因此，公司可以节省资金，减少浪费，按时交货，并增加底线。
来自Arviem的实时货物状况监控解决方案的一个用例
最近，Arviem和一个客户完成了一个项目，将数千个可可容器从西非运往欧洲。该项目的重点是获得客户所面临的集装箱雨问题的更多信息。据客户观察，可可豆容器在运输过程中经常受到容器雨水和汗水的影响。通常情况下，这些问题是在集装箱到达目的地时发现的，通常会导致客户投诉。客户估计，多达40%的可可袋被集装箱雨水或汗水损坏。
Arviem利用集装箱监控设备，收集了集装箱位置和条件的实时数据，包括湿度和内部温度。监测平台提供的信息帮助各方对运输过程中集装箱内的情况有了新的认识。利用这些数据可以创建解决方案，以减少未来出现的问题。
这些数据可以清楚地显示出导致容器出汗的水分水平高的地方。客户可以根据需要调整包装和干燥剂的使用。客户可以了解准确的交货时间和各个检查点的具体情况。从数据中还可以观察到以下几点:
- 来自拉各斯的容器中的水分压力比来自阿比让的容器中的水分压力低，因为尽管总铅/运输时间较长，但总吸水量明显较低。
- 从阿比让运来的50个集装箱的总过境时间为45天
- 的等待在装货港的集装箱有11天。
- 集装箱内温度等级>40 - 45°C的仓库内等待时间为9天，
- 仓库的相对湿度在40% - 70%之间
- 露点在过境的第23天越过了门槛
- 在中转港的滞期期为14天。
- 有一条改道的路线——比原计划的路线长5天
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