Stefan蕾迪
Stefan蕾迪,

2020年6月12日

如今复杂而又延伸的供应链几乎不可避免地会遭到破坏。当中断发生时,全球供应链系统需要经受住中断,无论是自然灾害、外部冲击还是社会经济危机。虽然公司可能不可能完全逃脱漏洞的后果,但拥有敏捷供应网络和有效风险管理措施的企业可以在中断的情况下蓬勃发展,有可能超越同行。

任何能扰乱商品流通的东西沿着供应链是否需要管理漏洞d

为了管理潜在的供应链风险,供应链经理和风险经理需要了解这些风险,以便能够实施预防措施并制定风险缓解方案。弹性供应链的一个关键要素是端到端的可见性,即跟踪从原材料到制造商再到客户的产品,并发现运输过程中任何地方可能出现的问题的能力。技术在使供应链敏捷和对多维风险具有竞争力方面发挥着关键作用。我们最近的网络研讨会也强调了这一点从大危机中学习:基于物联网的风险管理如何将运输从成本中心转变为价值驱动者

为了有效的供应链风险管理,了解货物在运输过程中可能面临的风险是至关重要的。我们的供应链风险专家,Lars ter Veer建议通过“运输中的货物的眼睛”。这意味着,除了从宏观角度考虑威胁供应链的主要风险外,还需要通过查看各个维度来评估装运水平上的风险。

从运输货物的角度评估供应链风险

货物的风险管理

1)安全

我有很高的价值吗?人们喜欢我吗?还是我已经在黑市上被订购了?谁想偷我或者劫持我,如果有,又该如何做”?

这方面非常重要,因为必须采取安全措施,防止商品被盗,并确保集装箱不受炸弹或毒品等未经授权材料的伤害。当通过多式联运方式通过边境、港口和机场运输货物时,这些问题会成倍增加。

2)质量

' W帽子可能会伤害我,我如何保护自己不受伤害……是通过我自己的完整性还是合适的包装?”吗?

通过海运或远距离运输的货物需要特别注意质量和安全。长途运输的集装箱必须能够承受外部力量,包括恶劣的天气条件、温度波动、强风和水流。货物可能需要几个月的时间才能运到最终目的地,或者在COVID - 19大流行期间出现劳动力短缺的情况下。了解可能影响货物质量的各种条件对于规划减轻风险活动非常重要。

3)安排

什么可能会耽误我的行程吗?W我用卡车能及时赶到海运公司吗?远洋航空公司也会准时到达吗?”吗?

在全球化的今天,货物准时到达是非常重要的;企业依赖于在需要时快速、高效、及时地交付其产品。

4)金融

所有的利益相关者是否都处于良好的状态,他们是否遵守合规性规章制度?所有产生我的利益相关者,他们让我移动,处理我,给我一个临时的家在一个干燥,温暖,安全的仓库我的经济状况是否稳定,可以将我从出发地迁移到目的地?

遵守规章制度同样重要,还有安全和准时到达。对非法活动、召回、盗窃、劫持等贸易的不利影响日益增加,这鼓励各国政府和国际机构采取必要的行动,并引入新的法规。允许每个供应商和利益相关者证明并保持合规性是必要的要求。

5) HSE(健康/安全/环境)

我是否以一种所有相关人员都不受任何不利或威胁的方式生产、移动、处理和存储?或我处理这种方式是不可持续的,会产生负面影响环境?有任何声誉风险年代致我的所有人、卖方、保险公司或接收人吗?

为了实现可持续的供应链,公司必须解决整个供应链的环境、社会、经济和法律问题。采取一种全面的方法可以减少浪费和环境足迹,防止声誉受损,提供可观的节约和更好的利润,并减少我们对地球造成的损害。在处理货物时保持员工的安全也同样重要。

这些参数是任何供应链获得有效风险缓解的关键吗?或者,人们是否可以做出妥协来降低全球供应链中的风险?

答案不是妥协。它是关于识别和理解风险并对其作出反应的系统方法。与上述五个风险维度相关,阿维姆风险管理专家建议利用实时和历史数据集中于3个主要行动领域:

  • 风险分析,实时通知运输途中货物的位置、状况或任何中断的警报,可以编制已知供应链风险清单,并创建风险概况。这可以根据概率和结果获得可靠的风险评分,并准确地识别出哪些风险需要注意。

  • 风险缓解,对于已确定的风险及其概况的先进见解提供了实时情报和可操作的建议,以减少中断和减少缓解时间,从几天到几个小时。这改善了客户服务,降低了成本,有助于制定法规指令,确保及时交付。

  • 风险规避,风险和风险分析的详细概述赋予决策能力,例如,针对特定事件的按需保险,优化流程,使组织能够在可接受的回报(如收入和利润目标)的限制下避免风险。

为了以高效和平衡的方式遵循可操作的方法,需要基于可靠的实时数据和运输中的货物信息的端到端供应链可见性。这是因为仅涉及查看几份天气预报和选择标准运输方式的老式风险管理方法已不再足够。今天复杂的供应链需要复杂的技术,使预测分析使物流预测更准确。这将使供应链和风险专业人士能够更主动地做出明智的、基于数据的决策。与人工报告不同的是,可靠的实时智能数据与大数据相结合,可以在出行开始前全面描绘出可能发生的事情。这被称为风险管理的“数据方法”。这不仅仅是收集大数据或大量数据。获得一致和可靠的数据质量、快速获取数据以及获得足够的数据量以获得完整和有代表性的图像甚至更为关键。

这很有趣。不是吗?通过本次研讨会的记录,您将对风险管理的基本方面有更多的了解,这有助于您采取更好的风险策略。

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