技术正在推进快速速度，并与旧技术运营可以重新拥有一家公司，同时创新每天都在商业日。随着技术变革的加速率来自于过时的加速速率。数据记录器技术是一种广泛用于供应链的一种这种类型的传统技术，这些技术受到新趋势的影响。数据记录器，用于记录基于位置和环境数据的电子设备，曾被视为令人兴奋和创新，但随着时间的推移，大部分旧数据测井技术都变得过时，甚至克制了现代企业。

有没有想过，如何使物联网设备比传统的数据记录器技术更高效?这里是一个快速的概述!

1)发货后的数据可用性vs实时数据流

伴随货物的传统数据记录器是后传输数据分析工具，并仅在货物到达目的地后提供装运详细信息。在运输过程中的温度，湿度和内幕震动等重要条件不会透露和解决。在这些情况下，人们无法主动。因此，数据记录器技术正在超出时尚，这些设备正在由能够提供实时，可操作信息的技术高级设备代替。驻留货件的IOT支持的设备为您提供了实时数据更新，以便在对业务运营或客户满意度产生负面影响之前，您可以在需要时对中断作出反应。

2）有限的数据可访问性与瞬时数据交换+分析

数据记录器不配备通信技术，它们无法发送实时数据。货件条件的数据仅存储在与货物一起骑行的单个设备中。直到从内存中提取数据，这不会通信。使用IOT启用的实时感应和分析技术，所有感兴趣的各方都可以通过易于使用的基于云的用户仪表板同时访问数据。仪表板是自动更新的，实时更新，因此可以消除提取信息并将其发送到利益相关者的信息并将其发送到利益相关者的手动努力。

3)手动设置vs自动数据传输

为了从传统的数据记录仪技术中提取和分析数据，需要在接收端安装特定的软件和数据布线。这常常会导致诸如牛奶、化学品、水果、鲜花和蔬菜等易腐产品的质量状况监测出现问题。如果在接收端没有合适的带有布线的软件，这些产品在等待验证时就会变得陈旧。物联网使技术能够即时传输数据。这使得对所需条件的监控更加方便。货物一到达目的地就可以毫无延误地交给买方。此外，当数据传输在云上自动进行时，数据传输或数据分析不需要额外的基础设施。

4）非智能VS智能分析

数据记录器可以帮助您对装运风险管理和财务管理进行预测分析吗？并不是的！数据记录器是'非孤立者'设备，仅收集和存储数据，直到用户检索到数据。另一方面，通过连接到实时IOT技术的软件，智能报告的性能管理或各种质量指标更容易生成只需点击几跳。然后，收集的数据可以用于对未来货物的有效管理进行预测。数据智能是分析和累积货物信息的关键组成部分，暴露风险和授权业务以提高决策。

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