随着连接互联网的设备数量快速增长，物联网和大数据正成为我们日常生活中被纳入的技术之一。连接到互联网的物理设备，即所谓的物联网设备，共享大量数据。任何处理连接传感器池的组织的目标都是利用产生的数据，并从中学习模式和趋势。根据一项研究据高德纳公司预测，到2020年，物联网服务和产品产生的收入将超过3000亿美元。然而，这只是冰山一角。物联网将产生大量数据，在当今世界，经过充分分析的数据非常有价值。大数据分析工具有能力处理物联网设备产生的大量数据。物联网提供从各种传感器收集的数据，大数据分析工具可用于存储和创建这些信息的见解。独特的物联网服务创造了改善客户价值的利基机会。例如，从传感器收集的大量数据可以进行实时分析，从而得出结论，有助于做出明智的决策，在操作中持续改进。从大量数据中观察到的模式和趋势被几种机器学习算法使用，并通过基于数据的学习帮助进行预测分析。

物联网和大数据分析帮助企业从被动转向主动

有了大数据分析，问题就可以在发生前预测得到解决。物联网与大数据分析的合作，帮助企业从被动转向主动。此外，从大数据中获得的指令性见解可以降低损坏和浪费的风险，从而产生更有效的运营结果和收入潜力。以下来自高德纳的统计数据表明，物联网和大数据在我们的日常生活中是多么明显和具有革命性的:

• 到2020年，每个人每秒将产生1.7兆的数据。
• 每天有35亿谷歌的搜索量，每分钟新增400小时的Youtube视频。
• 到2020年，物联网设备的数量预计将达到300亿。
• 未来15年，物联网投资预计将达到58.14万亿美元。

“物联网和大数据交织在一起。物联网驱动大数据，从多个不同来源实时提供更多信息，并允许对我们周围的环境获得全新的视角。”

物联网和大数据在几乎所有工业领域都发挥着重要作用，并为医疗保健、零售、制造业、金融服务、银行和保险、教育、运输、供应链管理、物流和农业等许多领域提供了变革潜力。

供应链中的物联网和大数据

根据透明市场研究公司(Transparency Market Research)的一份报告，到2023年，全球供应链和物流市场的规模将超过15万亿美元。尽管供应链行业发展迅速，但该领域尚未出现太多突破性的创新，企业仍面临效率低下的问题。根据一份报告ZenCargo,单在英国，缺乏效率的供应链就给企业造成了近20亿美元的损失。整个供应链管理过程是复杂的。它涉及大量的点对点沟通，而过时的流程严重依赖于电子邮件和电话沟通。它涉及到从原材料采购到最终产品分销到最终用户的产品流程的控制和监控。当产品通过不同的地点运输时，它的监控和控制是至关重要的，以确保有效的规划和生产过程。尽管有几种技术解决方案，许多公司仍然缺乏对整个供应链的端到端可见性。这是由于存在于人员、过程和技术之间的筒仓。这导致了低效率，因为供应链被大型和复杂的点对点通信网络所拖累。

“物联网正朝着重组供应链运作的整个过程的方向发展。”

物联网正在兴起，旨在重组供应链运作的整个过程。物联网的力量在于通过设备和传感器将人、过程、数据和事物智能地连接起来，创建一个物联网生态系统，持续测量、收集和交换“实时”数据。供应链受益于实时数据，因为它为供应链中的每个流程和交易提供了前所未有的可见性。

为供应链分析仪表板提供输入的物联网传感器设备为供应链领导者提供了机会，使他们能够更好地访问实时数据，并改变当今过时的供应链结构，创建超连接、创新、透明和智能的未来供应链。

物联网和大数据通过消除物流过程中的盲点，揭示了供应链的低效

将物联网应用于供应链的众多方法之一是实现货物IoT监控。

今天，货物运输的可见度仍然很低，大部分是通过严重依赖电话、文书和电子邮件沟通的流程来完成的。传统的供应链能见度概念是里程碑式的，导致了物流盲点的托运人。关于资产状态的数据仅在货物到达某些检查点或里程碑时才被记录。在这些检查点之间，公司无法了解自己的库存在哪里，运营商是否提供了正确的服务水平，以及供应链中的瓶颈和低效在哪里。

在物联网的帮助下，实现了实时货物跟踪和监控，企业可以取代里程碑式的跟踪解决方案，并从从制造点到交付点的自动端到端运输可见性中受益。基于物联网和大数据分析的实时货物跟踪和监控服务提供了将出口商和进口商区别于竞争对手的能力。它通过传感器、GPS、移动网络和基于云的平台，将多式联运集装箱、货物、船舶和拖车与企业It系统连接起来。传感器捕捉和传输信号和数据，提供更近的情况，地理位置和环境的货物运输。通过在任何时间任何地点访问这些数据的可能性，供应链领导者被授权采取积极的行动，并在涉及到非计划的、分散注意力的事件和供应链延误时做出快速和明智的决策。

实时监控发货的条件和环境，让客户能够验证产品的整个旅程;在更快的响应时间的帮助下，预测、纠正甚至预防问题。客户知道他们的货物是否被篡改，是否经历过任何可能对产品质量产生负面影响的重大冲击或温度波动。

完全透明的供应链使公司能够非常精确地感知和应对供应链中的中断。它揭示了一些见解，使物流和供应链专业人员能够通过定义安全和最佳的路线来优化航运路线，根据基准来评估承运人的绩效水平，分析物流碳足迹，提高货物的安全性并降低业务风险。

总而言之，物联网技术和大数据分析正在改变供应链管理。那些能在短期内利用这些好处的公司将会节省资金，提高效率并让他们的客户满意。

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